Нейронные сети и глубокое обучение. Учебный курс
В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана. В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети.
Книга предназначена для студентов старших курсов, исследователей и специалистов-практиков.
-
Издательство:
-
Диалектика
-
Год издания:
-
2020
-
Место издания:
-
Москва; СПб
-
Язык текста:
-
русский
-
Язык оригинала:
-
английский
-
Перевод:
-
Гузикевич А.
-
Тип обложки:
-
Твердый переплет
-
Формат:
-
170х240
-
Размеры в мм (ДхШхВ):
-
240x170x32
-
Вес:
-
1125 гр.
-
Страниц:
-
752
-
Код товара:
-
1028318
-
Артикул:
-
2909
-
ISBN:
-
978-5-907203-01-3
-
В продаже с:
-
05.02.2020
Аннотация к книге "Нейронные сети и глубокое обучение. Учебный курс" Аггарвал Ч.:В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана. В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети.
Книга предназначена для студентов старших курсов, исследователей и специалистов-практиков.
Читать дальше…