Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
-
Издательство:
-
БХВ-Петербург
-
Год издания:
-
2025
-
Место издания:
-
СПб
-
Возраст:
-
16+
-
Язык текста:
-
русский
-
Редактор/составитель:
-
Добин Г.
-
Тип обложки:
-
Мягкая обложка
-
Формат:
-
70х100 1/16
-
Размеры в мм (ДхШхВ):
-
240x170x18
-
Вес:
-
405 гр.
-
Страниц:
-
448
-
Тираж:
-
1000 экз.
-
Код товара:
-
1217802
-
Артикул:
-
11073620
-
ISBN:
-
978-5-9775-1818-5
-
В продаже с:
-
22.01.2025
Аннотация к книге "Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель" Постолит А. В.:Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
Читать дальше…
Рекомендуем посмотреть
2 291 ₽
2 760 ₽ в магазине
Купить
1 760 ₽
2 120 ₽ в магазине
Купить
1 071 ₽
1 290 ₽ в магазине
Купить
2 042 ₽
2 460 ₽ в магазине
Купить
2 058 ₽
2 480 ₽ в магазине
Купить
1 212 ₽
1 460 ₽ в магазине
Купить
2 108 ₽
2 540 ₽ в магазине
Купить
1 054 ₽
1 270 ₽ в магазине
Купить
1 295 ₽
1 560 ₽ в магазине
Купить
1 013 ₽
1 220 ₽ в магазине
Купить
1 453 ₽
1 750 ₽ в магазине
Купить
3 337 ₽
4 020 ₽ в магазине
Купить
1 577 ₽
1 900 ₽ в магазине
Купить
1 295 ₽
1 560 ₽ в магазине
Купить